Le test A/B est une méthode de comparaison de deux versions d'une seule campagne email permettant de déterminer la version produisant les meilleurs résultats. C'est un moyen efficace de trouver ce qui fonctionne (ou ne fonctionne pas) dans vos campagnes email. Il vous permet également de déterminer l'incidence des modifications apportées à vos campagnes sur les filtres de spam des opérateurs de messagerie ainsi que sur votre délivrabilité.
Vous pouvez l'utiliser pour tester presque tous les éléments de votre campagne email : la ligne d'objet, l'offre, la longueur de l'email, les images, la mise en page et bien plus encore. Lorsqu'il est bien réalisé, le test A/B présente des avantages qui compensent largement le travail supplémentaire.
Planifiez votre test A/B
- Veillez à bien planifier la portée et la durée du test. L'e-book All About A/B Testing (Tout savoir sur les tests A/B) est une excellente ressource pour vous aider à planifier et exécuter votre test.
- Lorsque vous aurez choisi les éléments à tester, exécutez votre test et suivez les résultats dans Everest.
Utilisez la seed list pour votre test A/B
- Configurez la seed list complète, y compris les marqueurs de référence, pour la version A (la version de contrôle, à savoir votre version standard de l'email).
- Configurez la seed list complète, y compris les marqueurs de référence, pour la version B (la version test, qui comprend la variation que vous souhaitez tester).
- Assurez-vous que les identifiants de corrélation (Matching ID) sont correctement configurés pour chaque version, afin que vos tests s'affichent de manière optimale dans Everest.
- Déployez les versions A et B dans Everest, ainsi que votre prochaine campagne.
- Prenez note des résultats de chaque version. Quels sont les taux de placement en boîte de réception, de spam et de non-remise pour chaque version ?
- Vérifiez vos autres sources de données pour chaque version afin de mesurer la réussite. L'une des versions génère-t-elle davantage de lectures, de conversions ou une valeur moyenne des commandes supérieure ?
- Refaites le test conformément à votre programme jusqu'à ce que vous observiez des résultats concluants. Si vous ne constatez pas de différence de performance, réévaluez la situation et essayez un autre test.
